lunes, 6 de julio de 2009

El Efecto Mariposa

'Si agita hoy, con su aleteo, el aire de Pekín, una mariposa puede modificar los sistemas climáticos de Nueva York el mes que viene' J. Gleick



En 1960, el meteorólogo Edward Lorenz se dedicó a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático. Un conjunto de ecuaciones, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de ordenador, el comportamiento de grandes masas de aire, es decir, que permitiera hacer predicciones climatológicas.

Realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas bastante simples conocidas como 'Modelo de Lorenz'.

Pero a Lorenz le sorprendió observar como pequeñas diferencias en los datos de partida (algo tan aparentemente simple como utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. Con lo que cualquier pequeña perturbación o error en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De manera que se hacía muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo.
Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. Lo que supone que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.

Lorenz intentó explicar esta idea mediante un ejemplo hipotético. Sugirió que imaginásemos a un meteorólogo que hubiera conseguido hacer una predicción muy exacta del comportamiento de la atmósfera, mediante cálculos muy precisos y a partir de datos muy exactos. Pues bien, podría encontrarse una predicción totalmente errónea por no haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta.

De aquí surgió el nombre de EFECTO MARIPOSA que, desde entonces, ha dado lugar a muchas variantes y recreaciones.



Se llama efecto mariposa a la amplificación de errores que pueden aparecer en el comportamiento de un sistema complejo.
En definitiva, el efecto mariposa es una de las características del comportamiento de un sistema caótico, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto, que recibe el nombre de horizonte de predicciones.

3 comentarios:

José M dijo...

Muy interesante, saludos.

José Amorós dijo...

Vaya Sue, más vale poco pero bueno, tardas en entrar, pero cuando lo haces, ha valido la pena esperar.

Me ha encantado este post, mira que me gusta saber el porqué de las cosas, y no tenía ni idea de lo que era el efecto mariposa.

Muy bien explicado, gracias.

saludos.
josé carlos

Sue dijo...

Me alegra que os haya gustado. Muchas gracias!!!